待验证50% 置信事实精确时间
GEPA（Generalized Evolutionary Prompt Adaptation）是一种将进化算法思想引入AI提示词工程的优化框架，通过候选提示词的生成、评估与淘汰筛选最优prompt配置
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
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相关事实
待验证GEPA将遗传算法的变异操作与Agent执行轨迹深度绑定，根据轨迹中的具体失败点提出针对性修改而非随机变异75% 相似待验证进化算法是受达尔文自然选择启发的优化方法，自20世纪60年代起被用于解决复杂优化问题61% 相似待验证GNoME采用主动学习策略，迭代式地生成候选、预测稳定性、筛选最有价值结构送入DFT计算验证，再更新模型60% 相似待验证反思式提示进化的核心机制是让LLM执行任务后根据结果生成自然语言反思并反馈到提示词形成迭代优化循环，代表性工作包括APE、EvoPrompt和Reflexion59% 相似已验证Prompt Engineering是指为大语言模型精心设计输入提示词的实践，目的是引导模型生成高质量、符合预期的输出58% 相似
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