待验证50% 置信事实精确时间

大模型能接收的上下文长度有限，通常不超过128K Token，Gemini等模型已支持1M Token窗口，但推理成本和延迟也会随之增加

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/12

首次发现

有效期至：2026/12/11

来源

从通用Agent到DeepSeek-OCR：大模型工程师的进阶方向

涉及实体

相关事实

待验证Gemini Pro模型参数规模更大、推理能力更强，但每次调用消耗更多计算资源，平台对其使用配额限制严格，往往两轮对话就耗尽配额68% 相似待验证Gemini规模的模型单次推理可能需要占用多块高端GPU（如NVIDIA H100或Google自研TPU v5p）数秒甚至数十秒68% 相似已验证即便是Gemini 2.5这类拥有百万Token上下文的模型，在长期复杂任务中也面临注意力稀释问题——随着上下文不断增长，模型对早期信息的关注度会显著下降67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/914705

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/914705

MCP

get_claim(id=914705)