待验证50% 置信权衡取舍精确时间
人工评估贴近用户实际感受，但存在不稳定（主观）和效率低两个缺陷
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证期望违反理论（Expectancy Violation Theory）解释了为什么即使客观上更好的输出也可能让用户感到不适，因为不符合预期本身会消耗认知资源并产生负面情绪77% 相似待验证转人工触发条件过于保守会导致AI承接率低失去降本意义，过于激进则让复杂问题滞留AI端损害客户体验73% 相似待验证用户对模型能力下降的感知可能受主观预期抬升、任务难度和提示词质量差异的影响72% 相似待验证长时运行AI智能体面临的两大痛点是成本失控与自我评估的可靠性71% 相似待验证在顶会评审中Excitement低往往比Soundness低更难挽回，方法漏洞可靠补充实验修补但创新性不足难以通过Rebuttal扭转71% 相似
引用此条事实
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