待验证50% 置信观点精确时间
思维链（Chain-of-Thought）本质上是在token序列层面做显式循环，而循环化Transformer试图把迭代能力内化到网络结构，让反复思考发生在隐空间
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Recurrent Looped Transformer提出让模型的部分层结构以循环方式反复调用，在不增加参数量的前提下提供可变的思考深度69% 相似待验证循环化架构类似于经典RNN在时间步上的展开，只是循环的对象是Transformer块本身68% 相似待验证与早期LangChain的链式调用相比，LangGraph支持循环执行、条件分支和持久化状态68% 相似待验证图结构支持条件分支、循环迭代和并行执行，这与传统线性链式调用（Chain）有本质区别68% 相似待验证Chain-of-Thought 是一个封闭系统，推理过程无法感知外部状态变化，而 ReAct 是开放系统，每次工具调用都注入外部环境的新信息68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/918322MCP
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