已验证65% 置信事实精确时间

现代AI系统尤其是大模型具有一定程度的涌现行为和不可解释性，可能产生连开发者都无法预料的输出

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/13

首次发现

来源

AI不杀人，是人在杀人：谁该为AI行为负责？

涉及实体

大模型technology

相关事实

已验证当 AI 代理被赋予过于宽泛的权限和目标时，系统往往会在多轮迭代中偏离初衷，产生大量无效甚至有害的修改80% 相似已验证AI代码生成的幻觉率与上下文的歧义程度正相关，项目约定越模糊模型越倾向于发明看似合理的实现79% 相似已验证AI大模型存在幻觉问题，有时会生成看似正确但实际存在逻辑错误、安全漏洞或性能缺陷的代码且不会主动告知78% 相似待验证大语言模型和各类 AI 系统本质上是对现实的抽象与压缩，处理典型情况表现出色，但遭遇长尾场景时容易失效78% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/918817

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/918817

MCP

get_claim(id=918817)