待验证50% 置信权衡取舍精确时间
AI 模型的回答具有随机性，同一问题在不同时间或用户提问下可能得到不同答案，导致监测数据可复现性存在难题
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证扩散模型的随机采样本质决定了同一提示词每次生成结果均存在差异75% 相似已验证AI大语言模型输出的随机性源于温度（Temperature）参数与采样策略，模型生成每个Token时本质上是在做概率采样74% 相似待验证智能体的执行具有非确定性，同样的输入可能因模型的随机采样而产生不同输出，因此其恢复机制需要保存完整的执行轨迹和中间推理步骤70% 相似待验证确定性系统给定相同输入总能产生相同输出，而基于深度学习的AI系统本质上是概率系统，由于温度参数、随机种子等因素相同输入也可能产生不同输出69% 相似已验证LLM的不一致性与模型的温度参数和随机采样过程密切相关，同一问题多次调用同一模型可能产生不同答案69% 相似
引用此条事实
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