已验证65% 置信事实精确时间
感知—推理—行动的循环构成了最基础的Agent执行框架（Agentic Loop）
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在Agent应用中，每一轮推理-行动-观察循环都需要将完整历史上下文重新输入模型，导致Token消耗随任务复杂度呈非线性增长76% 相似已验证智能体循环遵循「推理-行动-观察」范式，反复迭代直到达成目标或触及停止条件75% 相似已验证「感知-决策-行动」的循环是ReAct（Reasoning + Acting）范式的技术基础74% 相似待验证LangGraph支持循环图结构，使Agent能够在「思考-行动-观察」循环中反复迭代直到满足终止条件72% 相似待验证Claude Code的Agent循环遵循"感知-思考-行动"模式，包括接收输入、推理决策、工具调用、结果反馈和终止判断五个步骤71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/919456API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/919456MCP
get_claim(id=919456)