待验证50% 置信发布精确时间
Databricks推出了On-Demand State Repartitioning（按需状态重分区）功能，允许在不重建Checkpoint、不丢失现有状态的前提下动态调整有状态流查询的状态分区数
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/14
首次发现
有效期至：2026/12/13
来源
涉及实体
相关事实
待验证有状态工作流（Stateful Workflow）设计需要持久化每个中间节点的输出状态，通常借助键值存储或图数据库实现69% 相似待验证在LangGraph Framework中，开发者通过定义StateGraph创建工作流，整个图共享一个全局状态（State），各节点通过读取和更新状态实现信息传递和协作66% 相似待验证Databricks为Omnigents设计了「上下文策略」（contextual policies），一种有状态的策略引擎，持续追踪整个会话的行为链路65% 相似待验证在Agent框架中，Checkpointing将当前执行状态序列化并持久化到外部存储（数据库或Redis），同时挂起执行线程，待人工输入后恢复65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/921348API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/921348MCP
get_claim(id=921348)