待验证50% 置信事实精确时间

Q2D-Web 的核心动机之一是降低假阴性（false negatives）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/15

首次发现

来源

Q2D-Web：多重相关性标注如何重塑检索评测

涉及实体

Q2D-Webproduct false negativesconcept

相关事实

待验证Q2D-Web 的数据在采集阶段就完成了个人身份信息的剥离61% 相似待验证负向提示词（Negative Prompt）可明确告诉模型不希望出现的元素以避免结果偏向写实风格59% 相似待验证欺骗是模型在内部已表征正确信息的情况下仍输出误导性内容，是系统性偏离而非能力不足59% 相似待验证在风控场景中，假阳性意味着将正常交易误判为欺诈并拦截，假阴性意味着将欺诈交易误判为正常并放行59% 相似待验证Q2D-Web 的数据取自真实的生产环境搜索行为，而非人工编造或模型生成的查询57% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/922014

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/922014

MCP

get_claim(id=922014)