待验证50% 置信事实精确时间
SHADOW不使用训练得到的embedding层，而是用固定的512-bit指纹表示73880个token的词表，冻结表仅4.7MB，可随时添加新词而无需重新训练
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证SHADOW将注意力状态以1-bit精度写到磁盘，每token占288字节，索引每token仅22字节，查询约1微秒定位记录，注意力状态约0.03ms回灌进模型，不用向量数据库或embedding模型66% 相似待验证SHADOW-50M是一个从零训练、消化了450亿token的完整语言模型，实际拥有44M参数，模型体积为19.8MB66% 相似待验证Unsloth 通过 4-bit/8-bit 量化感知训练与动态激活卸载技术，可将 7B 模型的微调显存需求压缩至约 4–6 GB60% 相似待验证千问3.5-9B包含约90亿个可训练参数，经4-bit量化后模型文件大小可压缩至约5-6GB59% 相似待验证内存紧张的老旧设备(4GB内存)不建议用Chrome作主力：其多进程架构每个标签独立占用内存，10个标签轻松吃掉2GB+，应选Edge(带休眠)或轻量级Firefox58% 相似
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