待验证50% 置信事实精确时间
用户一次请求实际消耗的token量包括输入的全部上下文（含历史对话、系统提示、工具定义等）以及模型生成的回复内容
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证多轮对话中System消息设定行为基调和约束，user消息代表用户输入，assistant消息是模型的历史回复79% 相似待验证一个完整的用户Prompt结构通常包含Harness当前规则、Git检索到的知识、当前任务状态、会话历史对话、Memory相关内容和用户本轮输入78% 相似待验证该工具提供Token用量查看功能，用户需自行配置对话模型和生图模型77% 相似待验证以LLM为例，上下文包括系统提示、用户查询、外部检索信息、历史交互记录和附加系统输出75% 相似待验证ToolContext不仅能获取自定义元数据，还能访问当前的聊天记录State，包含用户提示词、大模型响应、工具调用参数等完整对话上下文信息75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/923598API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/923598MCP
get_claim(id=923598)