已过期50% 置信事件精确时间
一位B站UP主分享了基于DeepSeek Harness（DSH）的实验：让一个Agent去监督、调试并进化另一个Agent软件
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/9/15
首次发现
有效期至：2026/9/29(已过期)
来源
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek Harness 的 Agent 在开发任务前会先给出交互式计划并创建可追踪的任务清单，采用「先规划、后执行、可追踪」的工作流72% 相似待验证在LangChain托管Deep Agents中，模型、提示词、工具和子智能体由开发者决定，而持久化、记忆、技能加载、代码执行沙箱和部署由平台处理70% 相似待验证Agent Skill通过System Prompt工程、输出Schema约束和Few-shot示例注入来实现对LLM能力的专业化封装70% 相似待验证Deep Agent具备'感知-规划-执行'闭环能力，不仅能生成代码，还能读取项目文件树、理解模块依赖、调用终端命令、解析编译错误并自主修复问题69% 相似待验证科研自动化 Agent 通常基于 LLM 的工具调用与任务规划能力，结合代码执行沙箱、文件系统访问、学术检索及 GitHub/Hugging Face API 等外部工具，形成感知-规划-执行-反馈的闭环68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/923888MCP
get_claim(id=923888)