待验证50% 置信事实精确时间
豆包工作生成的文件会自动归档到云盘并按项目分类，可通过搜索名字查找
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/16
首次发现
有效期至：2026/12/15
来源
涉及实体
相关事实
已验证RAG策略通过先构建项目代码的向量索引，再用语义检索找到最相关代码片段，最后组装进prompt发送给模型67% 相似待验证系统综述标准检索路径：确定PICO问题→选2-3个核心库(如PubMed+Embase+Cochrane)→构建含MeSH主题词与自由词的检索式→各库分别检索并记录条数→导入EndNote/Covidence去重→双人筛选65% 相似已验证RAG（检索增强生成）技术架构将文档切片、向量化、存入向量数据库，查询时先检索相关片段再交给模型生成回答65% 相似待验证NateHerk将cloud.md文件作为整个系统的路由器，其中包含目标、流程，以及指向所有规则、参考资料、技能库和项目文档的索引65% 相似已验证RAG通过将文档切分为语义块后经嵌入模型转化为高维向量存入向量数据库，查询时通过近似最近邻（ANN）搜索找到语义最相近的文档片段63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/924294API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/924294MCP
get_claim(id=924294)