待验证50% 置信解决方案精确时间

由于非确定性存在，同一个Eval应运行6到10次以观察正确率分布区间并计算标准差与误差

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

Eval驱动开发：如何科学测试你的AI技能与Agent

涉及实体

相关事实

待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）72% 相似待验证AI测试用例不能只执行一次就判定，业界通常建议同一测试用例至少执行5-10次以统计输出的稳定性和质量分布70% 相似待验证指标数量与数据可信度存在错觉权衡：标称20+项指标的低价秤不比8项的可靠，重点看电极数和App算法品牌而非指标条数69% 相似待验证蒙特卡洛估计的标准误差与模拟次数N的关系为标准误差正比于1/√N69% 相似待验证当假设预测误差服从均值为零、方差固定的高斯分布时，对似然函数取负对数并展开，其主要项恰好就是均方误差的形式68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/925612

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/925612

MCP

get_claim(id=925612)