待验证50% 置信事实精确时间
不同大语言模型在工具调用（Function Calling）能力上存在显著差异，能力较弱的模型容易在参数填充或多步推理环节出错
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Function Calling缺乏统一标准，不同模型提供商的接口和格式存在差异，切换模型供应商时代码往往需要大幅调整78% 相似待验证对大语言模型而言，不要做X的约束有时比要做Y的指令更有效，因为模型在开放式创作任务中更容易被负样本锚定74% 相似待验证大型语言模型具有固有的非确定性——即使使用相同的Prompt输入，模型在不同时间可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果73% 相似待验证编写Skill应使用指令型语句而非陈述性描述，因语言模型对指示性语句的遵循率显著高于陈述性描述73% 相似待验证大语言模型本质上是概率性的，相同的输入可能产生不同的输出，这与传统软件的确定性行为截然不同73% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/925933MCP
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