待验证50% 置信权衡取舍精确时间

查询优化必须在毫秒级完成，如果为生成更好计划花费数百毫秒模型推理时间，在多数在线查询场景下反而得不偿失

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

训练4B小模型生成查询计划，比Postgres快81%

涉及实体

查询优化concept

相关事实

待验证大语言模型推理的延迟通常在数百毫秒到数秒之间，远高于传统数据库查询73% 相似待验证启用深度推理会大幅增加推理时间和token消耗，原本几秒回答的问题可能需要数分钟73% 相似待验证在线推理延迟的优化手段包括模型量化、蒸馏、缓存、动态批处理，但每项优化都可能引入新复杂性和潜在精度损失73% 相似待验证传统的并行检索速度快但往往牺牲准确性，而顺序搜索结果更精准却会带来明显延迟72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/927648

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/927648

MCP

get_claim(id=927648)