待验证50% 置信事实精确时间
监督微调（SFT）通过人工标注的高质量示例数据直接调整模型输出风格与格式
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证PydanticOutputParser不仅进行格式校验，还会自动生成格式指令（format instructions）注入到提示词中，引导大模型按照预期的数据结构输出。66% 相似待验证格式转换可自动将模型转换为ONNX、TensorRT等推理优化格式66% 相似待验证实时脱敏技术通过在STT输出层部署正则表达式匹配、命名实体识别模型或专用检测模型将敏感字段替换为掩码65% 相似待验证在Prompt中明确指定输出Schema并提供包含边界情况的Few-shot示例可以大幅提升字段提取的一致性63% 相似待验证受限解码在保证格式正确性的同时，可能改变模型实际采样分布，导致语义质量的次优选择63% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/927681MCP
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