待验证50% 置信事实精确时间
该框架按职责划分为core(大脑)、orchestrator(流水线)、workers(双手)、thor(主Agent)、freya(分析师)等层次
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证设置协调者(orchestrator)角色负责全局任务分解、冲突检测和优先级仲裁的管理者-工作者层级结构,是当前主流智能体框架的常见做法74% 相似待验证Orchestrator(编排者)负责任务分解、调度和整合,Worker(工作者)负责执行具体、专门的任务68% 相似待验证在多智能体架构中,Orchestrator-Worker是一种经典设计范式,将复杂任务分解为编排者和工作者两个层级的角色65% 相似待验证工作流所有权包括三个关键层次:任务分解能力、工具与上下文调度、闭环跟进64% 相似待验证Supervisor模式是LangGraph中一种常见的多智能体编排方式,由一个中心化的主管节点负责将任务分配给专业Agent64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/932731API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/932731MCP
get_claim(id=932731)