待验证50% 置信事实精确时间
METIS-Core 是一个完全用 C++ 编写的开源深度强化学习（DRL）与多智能体强化学习（MARL）框架，把 Python 从训练和推理执行循环中彻底移除，直接调用 PyTorch 的原生 C++ 接口 LibTorch 运行
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/18
首次发现
有效期至：2026/12/17
来源
涉及实体
相关事实
待验证llama.cpp 用纯 C/C++ 实现了 LLaMA 模型的推理过程，摆脱了对 Python 和深度学习框架的依赖67% 相似待验证几乎所有主流深度学习框架的核心计算内核都是用C/C++编写的，Python仅作为上层接口67% 相似待验证PyTorch 是由 Meta AI 开发维护的深度学习框架，以动态计算图和 Pythonic 编程风格著称66% 相似待验证PyTorch 的核心运算引擎 ATen（A Tensor Library）是用 C++ 编写的,Python 层只是一层薄封装64% 相似待验证主流深度学习推理引擎（ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO、TFLite）的核心均以C++实现，Python接口仅为上层封装62% 相似
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