待验证50% 置信权衡取舍精确时间

深度神经网络在目标识别任务上往往比规则系统更准确，但其决策过程难以被非专业人员审查

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/18

首次发现

来源

美军"杀伤链"与AI战争：技术如何介入军事决策

涉及实体

深度神经网络technology 可解释AIconcept

相关事实

待验证现代大型神经网络拥有数千亿乃至万亿参数，其内部决策过程人类几乎不可能逐步追踪，构成可解释性挑战73% 相似待验证DeepMind提出的可扩展监督问题指出当AI系统能力超越人类评估者时如何确保其行为对齐73% 相似待验证大型神经网络或基础模型存在黑箱问题，即便是开发者本身也无法完整追溯某一具体决策的内部推理路径72% 相似待验证端到端神经网络方法带来可解释性不足的挑战，系统出错时工程师很难精确定位错误原因71% 相似待验证传统上以任务完成度为核心的评估指标可能无法捕捉智能体在集体层面上的策略性行为69% 相似

引用此条事实

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