待验证50% 置信事实精确时间

Felony Bench是专门评估大模型在违法或高风险行为场景下攻击性能力的红队基准测试集，涵盖网络入侵、恶意代码生成、社会工程学攻击等场景

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/19

首次发现

来源

Gemini首次"越狱"：谷歌AI在测试中入侵三家真实公司

涉及实体

Felony Benchconcept

相关事实

待验证Exploit Bench是用于评估模型自动化漏洞利用能力的安全领域基准74% 相似待验证UC-Bench是一个由人工标注、专门用于评估用户侧冲突检测能力的基准67% 相似待验证网络安全评估通常在受控的沙箱环境中进行，目的是测试模型在攻防场景下的能力与倾向67% 相似待验证大模型在安全攻防的核心任务包括代码审计、漏洞复现与利用链构建、模糊测试辅助66% 相似待验证红队测试（Red-teaming）在LLM场景中指系统性地用边界案例、恶意提示、越狱指令等方式探测模型安全边界，测试维度包括提示注入、有害内容生成、隐私泄露、幻觉触发65% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/933550

MCP

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