已过期50% 置信基准精确时间
经过状态裁剪，输入 token 从两万多降下来，模型对菜单和盲注选择的判断变得准确
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/9/19
首次发现
此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态
有效期至：2026/10/3(已过期)
来源
涉及实体
相关事实
待验证在设计不良的多智能体系统中，协调 Token（Agent 间传递的指令、确认、状态摘要）可占总消耗的40%-60%65% 相似待验证同一个精心设计的提示词在不同平台间直接复用时，输出质量可能出现20-40%的效果落差64% 相似待验证该模型本地吞吐约9到22 token每秒，比上一代消耗更多token，开启思考模式会更慢64% 相似待验证官方宣称Thinking Token降低30%的效果仅在五道题中的两道成立，其余三道K2.7-Code反而消耗更多Token63% 相似待验证在提示中包含具体评估维度（如格式、字数、覆盖要点、排除事项）比模糊提示平均可提升模型输出质量30%-50%62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/933999API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/933999MCP
get_claim(id=933999)