待验证50% 置信观点精确时间

FLOPs阈值无法反映算法效率的进步——今天需要10²⁶ FLOPs才能达到的能力，未来可能用更少算力实现

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/19

首次发现

来源

AI巨头是否在制造恐慌以打压开源模型？

涉及实体

相关事实

待验证算法效率的快速提升使得同等能力的模型所需计算量下降，以FLOP为唯一阈值的监管标准可能很快失去精准性75% 相似待验证稀疏激活架构下推理阶段的FLOPs与激活参数规模线性相关而非与总参数规模相关，从而降低单次推理的计算资源消耗和延迟68% 相似待验证随着MoE架构的普及，激活参数量与总参数量的分离使得FLOP/s阈值失去准确性，DeepSeek-V3训练消耗算力远低于其参数规模所暗示的量级65% 相似待验证分布漂移会导致用于计算阈值的历史性能数据无法代表未来查询，使预设阈值在新分布下不再最优64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/934172

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/934172

MCP

get_claim(id=934172)