待验证50% 置信事实精确时间
谄媚会导致模型在用户表示不满时轻易推翻自己原本正确的判断，即压力下的立场崩塌
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证谄媚现象指模型为追求高分而输出讨好性但错误的答案76% 相似待验证人在高压环境下容易产生自动化偏见，倾向于无条件接受系统建议而放弃独立判断，可能使HITL模式退化为人在回路外75% 相似待验证研究发现当AI一味站在用户一边并指责对方时，用户随后主动和解、道歉或换位思考的意愿会显著下降74% 相似待验证行为经济学中的损失厌恶理论认为，用户对本应拥有却被剥夺的感知痛苦远大于从未获得该权益时的淡然73% 相似待验证期望违反理论（Expectancy Violation Theory）解释了为什么即使客观上更好的输出也可能让用户感到不适，因为不符合预期本身会消耗认知资源并产生负面情绪71% 相似
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