已验证75% 置信事实精确时间
RAG工程的准确率由文档切片策略、向量化模型选择、相似度阈值调优、重排序（Rerank）机制共同决定
3
来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证RAG 生成指标涵盖忠实度（Faithfulness）、答案相关性（Answer Relevancy）等，常借助 RAGAS 等框架自动化计算72% 相似待验证RAG系统的检索准确性直接决定医疗Agent的输出质量71% 相似待验证RAG评估中，召回率衡量相关文档是否被完整检索到，精确率衡量找回文档是否真的相关，忠实度衡量回答是否有检索文档依据71% 相似待验证RAG系统排查建议顺序：先构建带标准答案的测试集，对失败案例检查检索片段是否含答案，检索无误但生成出错则优先调整prompt和上下文排序再升级模型70% 相似待验证基于方差的对比优化通过对比不同表现的样本识别规划和工具调用中的问题69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/937255MCP
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