待验证50% 置信事实精确时间

实验使用三个训练随机种子搭配固定测试集划分，并采用有限的调参预算

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/21

首次发现

来源

Jev大模型对决经典机器学习：8个分类数据集实测揭示真相

涉及实体

相关事实

待验证即便固定所有随机种子，在不同硬件或并行度下，训练结果仍可能出现被大模型放大为显著能力差异的细微偏差77% 相似待验证实验规模为5种奖励配置×5个随机种子×每次2000回合72% 相似待验证设置3次重试上限的工程考量是既避免无限循环消耗大量token，也覆盖大多数由随机性导致的格式波动，通常1-2次重试即可解决72% 相似待验证零样本预测结果在各随机种子间被缓存复用，因此该部分不构成真正独立的重复实验72% 相似待验证三预览种子机制在正式生成高成本视频前先用低成本预览试跑三个不同种子，减少全力生成后不满意的试错成本72% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/937863

MCP

get_claim(id=937863)