待验证50% 置信基准精确时间

随机森林分类器在KOI数据集上经过调参后准确率普遍超过90%

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/21

首次发现

来源

Jev在NASA开普勒信号上的实测：零微调达到72.5%准确率

涉及实体

随机森林concept KOIconcept

相关事实

待验证实验数据显示关键信息位于输入序列首尾时模型检索准确率可高达90%以上，位于中段时可能骤降至60%以下64% 相似待验证在 MNIST 数据集上，简单的线性分类器也能达到约92%的准确率63% 相似待验证在CLINC150基准测试上，80条微调数据可使向量路由达到85.9%的准确率，完整fine-tune可达96%以上63% 相似待验证在基于推理的问答任务上，最强的闭源模型准确率超过90%62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/937918

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/937918

MCP

get_claim(id=937918)