待验证50% 置信基准精确时间

SAGE 在排序相关性（rank correlation）上高于简单基线，错误率更低

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/21

首次发现

来源

SAGE：用Schema引导LLM做拨款评审，人机协作达成中高一致性

涉及实体

相关事实

待验证泰特洛克的研究得出结论：专家预测的准确率仅略高于随机猜测，甚至不如简单的统计基准线68% 相似待验证Rank IC改用Spearman秩相关，只关心排序关系，对极端值更鲁棒，是A股研究中更常用的指标68% 相似待验证对比学习中的推远操作只要求负样本相似度低于正样本，并不要求达到-1的极端值68% 相似待验证当两个模型的95%置信区间重叠时，它们之间的排名差异可能不具有统计意义67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/938117

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/938117

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