待验证50% 置信事实精确时间

研究者将模型不确定时用统计上最可能的文本填充而非承认不知道的现象称为自信的无知（confident ignorance）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/21

首次发现

来源

AI聊天机器人回答理财问题错误率过半，专业投顾仍不可替代

涉及实体

自信的无知concept

相关事实

待验证当模型缺乏最新信息时可能不会承认不知道，而是编造看似合理但实际错误的答案（幻觉）73% 相似待验证学术界将模型宁可捏造也不承认无知的现象称为'sycophancy'（谄媚性）71% 相似待验证自回归语言模型在训练时从未见过'我不知道'作为高频合理输出，因此在知识边界处生成虚构内容概率高于表达不确定性70% 相似待验证当模型缺乏某个库的准确知识时，倾向于生成语法正确但语义错误的代码，即'自信错误'70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/938185

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/938185

MCP

get_claim(id=938185)