待验证50% 置信事实精确时间

Jev 接受文本输入，但不返回文本，而是输出与分类、是非判断、评分对应的浮点数值及置信度分数

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/22

首次发现

来源

Jev与System One模型：LLM的新形态"决策模型"

涉及实体

相关事实

待验证Jev是一个专注于简单约束化输出（constrained output）而非文本生成的工具71% 相似待验证TypeSafe 推出的 Jev 是一个不生成文本、只输出带校准概率的类型化决策的AI模型65% 相似待验证Jev 由于不逐token生成文本，天然规避了生成阶段的时间累积，因此延迟低于依赖文本生成的传统模型63% 相似待验证字符串替换方式更节省Token，但对文本匹配精确度要求苛刻，一个多余的空格或换行就能让替换失败61% 相似待验证文本编码器将提示词编码为固定维度嵌入向量，abliteration针对的是token生成过程中的拒绝行为，与嵌入向量输出情况不同60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/939727

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/939727

MCP

get_claim(id=939727)