待验证50% 置信基准精确时间

在误导性广告检测任务上，SJR相比零样本思维链基线在'非误导'类别的F1分数上取得23.6%的相对提升

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/22

首次发现

来源

SJR架构：解耦内容理解与策略学习的多模态内容审核新范式

涉及实体

相关事实

待验证在评估阶段对候选关系标签进行随机打乱后，该模型的F1从37%骤降到14%70% 相似待验证SJR一个训练变体完全不使用真实违规样本（正类数据全部合成生成），在违规类F1上与使用全量真实数据的模型差距仅在0.2%相对值以内67% 相似待验证即便是表现最好的模型，其证据ID的F1也仅有0.36左右，反映现有大模型在精确定位证据的跨学科推理任务上仍有较大提升空间62% 相似待验证Anthropic的Auto Mode分类器在一万条真实内部流量测试中，误报率仅0.4%，只拦错了40条62% 相似

引用此条事实

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API

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