待验证50% 置信解决方案精确时间

SJR架构在策略变化时只需调整或替换纯文本的策略模型，无需触动多模态内容模型

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/22

首次发现

来源

SJR架构：解耦内容理解与策略学习的多模态内容审核新范式

涉及实体

相关事实

待验证SJR（Summarize-Judge-Refine）架构将内容理解与策略判断解耦成两个独立模型，并用自然语言作为二者之间的接口66% 相似待验证用LLM对现有语料做风格转换和扩展比让其自由生成提示词更可靠65% 相似待验证提示词工程无需修改模型权重，仅凭文本指令即可实现任务切换63% 相似待验证在系统提示词中明确约束输出格式和风格能够减少模型风格漂移，使生成结果更符合既有代码库的一致性要求62% 相似待验证仅仅改变输入文本的措辞和结构，就能让同一个模型的性能产生数十个百分点的差异60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/940022

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/940022

MCP

get_claim(id=940022)