待验证50% 置信解决方案精确时间
TreeSpark 采用无放回采样兄弟节点，并在递归拒绝采样中匹配残差，从而在任意温度下保持解码结果与目标模型分布一致
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证TreeSpark 从草稿器已有的 Markov 头读取父节点条件分布，并将其校准成边接受估计，用于判断每条边被目标模型接受的可能性69% 相似待验证HarvestBench使用确定性的事件统计作为记分方式，避免使用LLM作为评判者，实现完全可复现的评估66% 相似待验证决策树基于信息增益或基尼不纯度的阈值判断进行分裂，无需距离度量，因此对类别型和高基数特征具有天然兼容性62% 相似待验证置信度校准的工程缓解手段包括温度缩放对logprobs后校准、引入独立验证模型打分、或通过多次采样统计结果一致性62% 相似已验证推测解码基于拒绝采样的验证算法确保输出分布与单独运行主模型完全等价而非近似等价61% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/940051MCP
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