待验证50% 置信解决方案精确时间

单轮测试采用严格的精确参数评分并按严重度加权（L4=8分递减到L0=0分）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/22

首次发现

来源

单轮安全测试全通过，多轮却被攻破：84个陷阱实测10款AI Agent

涉及实体

严重度加权评分concept

相关事实

待验证建议使用该调优型LoRA时从0.5左右权重开始小步测试70% 相似待验证4Bit量化下模型的基准测试得分通常能保持原始精度的90%-95%70% 相似待验证top-1%准确率是评估量化模型与原始全精度模型输出一致性的指标，关注模型置信度最高的1%的token是否与全精度版本一致65% 相似已验证数值梯度检验通过中心差分公式 (f(θ+ε) - f(θ-ε)) / (2ε) 近似计算梯度，与解析梯度比较，相对误差小于1e-5认为正确，大于1e-3几乎确定存在bug65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/941210

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/941210

MCP

get_claim(id=941210)