待验证50% 置信事实精确时间

传统多方安全计算（MPC）通过秘密共享、同态加密等密码学协议实现，但计算开销极大，难以应用于大规模神经网络推理

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/22

首次发现

来源

NVIDIA机密计算：让高性能AI推理兼顾隐私与安全

涉及实体

多方安全计算concept 同态加密technology

相关事实

已验证同态加密理论上允许在加密数据上直接运行推理，但目前计算开销仍过大，尚未实用化74% 相似待验证同态加密允许直接在加密数据上执行计算，其数学基础建立在格密码学之上，目前发展到第四代方案（如CKKS、BFV），但计算开销仍是明文计算的数千至数百万倍70% 相似待验证差分隐私或同态加密等更先进方案的计算开销目前还难以适用于实时对话场景69% 相似待验证在密文上做运算的计算量往往是明文运算的成千上万倍，是同态加密工程化的最大障碍68% 相似待验证信封加密中加密大量数据由本地数据密钥完成速度快，与外部服务的交互仅限于加解密体积极小的数据密钥，从而控制网络开销和延迟68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/941628

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/941628

MCP

get_claim(id=941628)