待验证50% 置信事实精确时间
机密计算将保护从「传输中」和「存储中」的数据延伸到「使用中」的数据，覆盖推理过程的完整生命周期
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证传统加密只能保护静态数据与传输中的数据，而AI推理与训练必须将数据加载至内存运算，这个使用中环节是最脆弱的攻击面70% 相似待验证对下游AI任务关键的字段可采用保序加密、分桶但保留区分度的泛化策略等保留信息价值的脱敏替代方案70% 相似待验证持久化存储的上下文数据如果泄露，可能暴露用户的完整工作轨迹和敏感信息，构成隐私风险70% 相似待验证建立数据安全存储方案：先按敏感级分层（公开/内部/机密）→ 机密数据用FIPS认证硬件加密盘（键盘输入+自动擦除）→ 配合3-2-1备份策略（另存非加密加密备份防芯片故障）→ 全程记录密码于独立密码管理器68% 相似已验证机密计算通过在硬件层面创建加密的可信执行环境（TEE），确保数据在使用过程中始终处于加密保护状态68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/941630API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/941630MCP
get_claim(id=941630)