待验证50% 置信解决方案精确时间
该方法将每个流程变体转化为文本叙述，用自然语言描述其行为特征，使LLM能利用预训练语义知识理解流程行为而无需针对流程图结构特殊适配
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/23
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相关事实
待验证大模型的语义理解能力源于LLM在海量语料上的预训练过程，能够理解上下文含义、语气和情感色彩80% 相似待验证论文让LLM在目标模型上下文中解读每个变体的文本叙述并分配到最合适类别，用LLM的语义推理能力连接底层流程行为与高层业务目标75% 相似待验证基于 LLM 的信息抽取通过提示词工程即可快速适配不同业务场景，无需重新训练模型75% 相似已验证大语言模型的预训练阶段本质上属于自监督学习，是一种特殊的非监督学习，模型通过预测下一个词来从海量文本中自动学习语言规律72% 相似待验证2018年BERT预训练模型问世，通过在海量文本上预训练，模型能够捕捉词语在不同语境下的细微含义差异72% 相似
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