待验证50% 置信事实精确时间
RAG（检索增强生成）、Fine-tuning（微调）、Function Calling等技术路径可以缩小模型能力与企业业务之间的差距，但将其拼装成可靠业务系统需要大量工程经验
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/23
首次发现
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相关事实
待验证RAG技术的核心工程挑战包括分块策略（Chunking Strategy）和重排序（Reranking）两个关键环节68% 相似待验证模型能力并非开箱即用地等同于产品能力，中间存在System Prompt工程、工具调用设计、上下文管理策略等工程优化空间68% 相似待验证Skill采用按需加载策略，本质上是一种精细化的上下文管理方式，避免每次将冗长规则塞入有限的上下文窗口67% 相似待验证RAG（检索增强生成）架构在工业场景中面临严峻挑战：工业知识通常以PLC程序、P&ID图纸、DCS配置等非文本格式存在，难以有效向量化67% 相似待验证创业公司围绕模型能力缺口构建的产品（如文档总结、代码补全、对话记忆），恰是基础模型厂商最有动力去填补的方向67% 相似
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