待验证50% 置信基准精确时间

在500个分歧局面的反事实分析中（每次10000次MCTS迭代，rollout深度20，重复三次），Jev打脸而神经网络铺场的105个局面中，深度MCTS有92个偏好Jev，3个偏好神经网络，10个平局

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/23

首次发现

来源

小型神经网络对决通用决策模型：一场卡牌AI的失败模式启示录

涉及实体

Jevmodel Neural-MCTSproduct

相关事实

待验证500个分歧局面中有19个存在立即可执行的合法斩杀，Jev选中斩杀16次，神经网络选中0次，另有3次两者都没选66% 相似待验证经过充分训练的神经网络权重矩阵奇异值呈现重尾特征，前10%的奇异值可能捕获超过90%的信息能量65% 相似待验证混合专家架构（MoE）每次推理只激活全部专家子网络中的一小部分，通常为10-20%64% 相似待验证56层网络在数学上能表达20层网络所能表达的一切，只需让多出来的36层学习恒等映射即可等价于浅层网络63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/943480

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/943480

MCP

get_claim(id=943480)