待验证50% 置信权衡取舍精确时间
基于关键词的静态规则几乎无法应对不断演化的攻击方式，而基于语义模型的动态护栏会引入额外的延迟和成本
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/23
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证模型能力增强时，过多的约束和提示词会浪费上下文预算并引发提示词漂移(prompt drift)，减少约束反而更好69% 相似待验证在长上下文中，模型更容易受到最近几轮对话的影响，而非最初设定的系统提示，即存在指令遵循衰减现象68% 相似待验证基于 LLM 的结构化提取泛化能力强但会产生额外 API 调用成本和延迟；基于规则的提取速度快成本低但需针对网站编写特定规则且易因改版失效——两者存在显著权衡68% 相似待验证代理化场景对模型的工具调用和长程规划能力要求更高，而这些维度是传统代码生成基准难以充分衡量的68% 相似待验证大模型对指令的敏感度呈非线性分布——主干指令的微小改动可能引发全局行为漂移，而在末尾追加具体的边界条件则相对安全68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/944851MCP
get_claim(id=944851)