待验证50% 置信事实精确时间
早期法律AI工具受限于模型的上下文窗口较小，往往只能处理数千字以内的输入，导致长篇文件出现前后矛盾、条款遗漏或格式跳跃
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/23
首次发现
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相关事实
待验证当大语言模型用其他AI生成的文本进行训练时，输出内容的可读性会下降67% 相似待验证AI生成Python代码时特别容易出现缩进问题，原因在于大语言模型在生成文本时是逐token输出的，空白字符的精确控制本身就是一个技术难点67% 相似已验证Large language models suffer from 'attention decay' when generating long text, causing adherence to earlier instructions to decrease as context length increases66% 相似待验证大语言模型的上下文窗口有限，单次推理能处理的文本长度通常为数万至数十万Token66% 相似待验证女书对AI而言是典型的低资源语言挑战，因为存世文本极为稀少、缺乏标准化的数字语料库65% 相似
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