待验证50% 置信基准精确时间
在HG2.9K基准上，PLLM+解决了1,500个片段，基线方法PLLM只解决了1,169个，提升约28%
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/24
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证实验中ResNet-56相比plain-56只多了2,752个参数（约占总量三分之一个百分点），这些额外参数仅来自通道数变化处的1×1投影层59% 相似待验证GLM-OCR模型的参数量为0.9B（9亿）57% 相似待验证LoRA将微调权重变化量ΔW分解为两个低秩矩阵的乘积，参数量仅为原模型的0.1%~1%，当r=8、d=4096时参数压缩比高达256倍57% 相似待验证在库存管理任务中，RL 策略得分为 194.5，略低于 base-stock 基线的 196.7，但从零重新发现了解析最优的 base-stock 策略57% 相似待验证相比纯decoder架构(如GPT),GLM在中文NLU任务上平均提升8-15个百分点;相比encoder-decoder架构(如T5),推理效率提升约40%56% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/946084MCP
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