待验证50% 置信事实精确时间

自回归生成模型在预测下一个token时对序列末尾有就近偏好，这一序列末端效应（recency bias）在纯文本研究中已有记录

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/24

首次发现

来源

证据顺序竟能改变判断：多模态大模型的"证据不可交换性"

涉及实体

recency biasconcept

相关事实

待验证模型基于前文预测后文，Prompt中任何一个字的变化都会改变后续生成概率，而标点符号的影响权重较小73% 相似待验证自回归生成模型在每一步基于前文概率分布采样下一个 token，当某种重复模式获得略高概率后会形成正反馈循环导致重复退化72% 相似待验证研究者发现预测编码在一定条件下可以逼近甚至等价于反向传播的效果69% 相似已验证推理模型在返回最终结果前进行内部链式思考（Chain-of-Thought），消耗大量token和计算时间以换取更深层理解和更低错误率69% 相似待验证循环论证偏差指当特征本身隐含标签信息时模型看似准确率极高实则用答案预测答案68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/946099

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/946099

MCP

get_claim(id=946099)