待验证50% 置信事实精确时间
TRACER 采用两阶段训练：第一阶段在真实用户对话上做监督微调（SFT），第二阶段引入多轮强化学习（RL）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/25
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证从预训练检查点到可商用产品需经历监督式指令微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）两个后训练阶段78% 相似已验证大模型训练经历三个核心阶段：预训练、有监督微调（SFT）和偏好对齐75% 相似待验证Pistis的训练流程分为两个阶段：第一阶段为大规模多模态监督微调（SFT），第二阶段为交替蒸馏与强化学习（IDRL）74% 相似待验证一个典型的对话AI模型训练需经历四个阶段：预训练、有监督微调（SFT）、奖励模型训练和近端策略优化（PPO）71% 相似待验证Agent Tuning属于有监督微调SFT的特化方向，其训练样本是完整的任务轨迹Trajectory而非传统问答对71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/949069API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/949069MCP
get_claim(id=949069)