待验证50% 置信解决方案精确时间

分类任务中常见的非一致性分数定义是 1 减去 softmax 输出中真实类别对应的概率值，分数越高代表样本越异常

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/25

首次发现

来源

共形预测入门：无分布假设的不确定性量化方法

涉及实体

非一致性分数concept

相关事实

待验证Softmax输出的概率值并不等同于真实的贝叶斯后验概率，而是被过度优化以拉开类别间距，导致预测概率系统性偏高74% 相似待验证结构化提示（角色设定+任务背景+约束条件+输出格式）能降低模型的解码不确定性，使 softmax 概率质量集中到预期输出区间71% 相似待验证零样本分类的所有候选项得分之和为 1，候选项越少各项可获得的概率空间越大，因此阈值参数需根据具体类别数量单独校准70% 相似待验证聚合指标（如多任务平均分）天然具有稀释失败的能力，当较简单任务占多数时平均分可以掩盖模型在少数高难度任务上的显著退化69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/949546

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/949546

MCP

get_claim(id=949546)