待验证50% 置信观点精确时间
经验复用机制在概念上接近RAG加少样本提示的结合体，刻意绕开了模型微调，思路与MemGPT（现Letta）等外部记忆方案同源
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/25
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证缓解LLM幻觉的策略包括检索增强生成（RAG）、思维链提示（Chain-of-Thought）以及要求模型输出置信度评分73% 相似待验证传统上，大模型的记忆主要依赖三种方式：系统提示词（System Prompt）、检索增强生成（RAG）以及微调（Fine-tuning）73% 相似待验证端到端神经网络与检索增强（RAG）、符号推理等经典方法的结合正在释放超越单一架构的潜力73% 相似待验证模型在整合多段检索结果时仍可能发生拼接式幻觉，因此RAG不是消除幻觉的终极方案72% 相似待验证上下文图谱为智能体提供了介于临时上下文和模型权重微调之间的中间层记忆机制，可在不改变底层模型的前提下持续积累经验72% 相似
引用此条事实
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