待验证50% 置信概念精确时间

视觉大模型的知识体系可以分为预训练和下游任务适配两大板块

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/25

首次发现

来源

视觉大模型入门指南：从预训练到下游任务全解析

涉及实体

视觉大模型concept

相关事实

待验证预训练+微调范式源自NLP和计算机视觉领域，其核心是大规模数据预训练学到通用底层特征，下游任务用少量标注数据适配75% 相似待验证对视觉大模型做下游任务微调时，可选择只微调后端LLM、只微调前端Encoder、两部分都训练，或指定训练特定层和模块74% 相似待验证大模型的工程落地分为训练和推理两个核心环节74% 相似已验证自监督学习是预训练阶段的核心范式，模型通过下一个词预测任务从数据本身构造训练信号71% 相似待验证在视觉对齐训练阶段冻结LLM主干参数、分阶段训练、数据配比回放和LoRA等方法可缓解多模态训练中的灾难性遗忘问题70% 相似

引用此条事实

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