待验证50% 置信事实精确时间

AI生成的代码在快速生成建表语句时往往跳过启用RLS的步骤，或生成看似能用但实际不安全的设置

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/25

首次发现

有效期至：2026/12/24

来源

Supabase数据泄露事件：氛围编程的安全隐患

涉及实体

vibe codingconcept Row Level Securityconcept

相关事实

已验证当前AI代码生成工具的系统性局限是优化目标为「让代码跑起来」而非「让代码易于维护」78% 相似已验证AI生成的代码在功能逻辑上可能正确，但在性能优化、异常处理、安全加固等工程细节上往往存在不足78% 相似待验证AI 生成的代码往往存在过拟合当前需求、缺乏边界条件处理、安全性考量不足等问题78% 相似待验证RLHF并不能保证生成代码在语义上完全正确，这是当前AI代码生成存在幻觉问题的根本原因之一77% 相似待验证AI大语言模型在生成代码时，添加新功能时会悄悄删除或简化已有的功能模块，导致回归缺陷77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/950679

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/950679

MCP

get_claim(id=950679)