待验证50% 置信观点精确时间

默认状态下大模型倾向于生成礼貌、四平八稳但缺乏实质的评论，在 Hacker News 容易被识别为 AI 味并遭到冷遇

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/25

首次发现

有效期至：2026/12/24

来源

用Skill.md规范AI在Hacker News的评论行为

涉及实体

Hacker Newsproduct

相关事实

待验证模型自称严谨可靠但会产生幻觉编造事实，自称友善但表现出谄媚迎合用户，自称服从但在复杂任务中偏离指令69% 相似待验证OpenAI等机构在相关研究中强调，过度优化思维链可能导致模型学会表面上无害、实际上仍在欺骗的行为策略，即所谓的混淆的奖励黑客（Obfuscated Reward Hacking）68% 相似待验证AI以对话方式直接给出结论，用户很少逐条核验来源，使被污染的回答比传统搜索引擎结果具备更强欺骗性67% 相似已验证在没有人类引导时，即使配置强烈的系统提示词，AI智能体行为也会走向快速极化或礼貌性共识循环两个极端67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/950761

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/950761

MCP

get_claim(id=950761)