待验证50% 置信决策规则精确时间
Agent 框架选型本质是工程约束问题：微软栈选 MAF，GCP 选 Google ADK，TS 团队选 Mastra，数据处理选 LlamaIndex，角色映射选 CrewAI，极简底层选 OpenAI Agents SDK，跨模型选 LangChain
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/26
首次发现
有效期至：2026/12/25
来源
涉及实体
相关事实
待验证作者建议对Agent开发框架（LangChain、LangGraph、Deep Agents）都要掌握，而工具层按需选择、软件层跟着公司走80% 相似待验证Agent工具能否顺畅接入主流框架如LangChain、LlamaIndex将直接决定其实际落地采纳率78% 相似部分验证Agent开发核心技术栈包括LangChain、LlamaIndex等编排框架、工具调用、RAG检索增强生成、AutoGen、CrewAI等多Agent协作框架77% 相似已验证生成的 Agent 配置包含工具权限设置，可指定 Agent 能使用哪些工具，并支持后续手动调整77% 相似已验证Agent Framework 的核心设计理念是声明式 Agent 开发，通过预置常见的 Agent 模式模板简化开发76% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/952428MCP
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